基本機能

 

ヒストグラム

 

特にダイナミックスの高い画像では、画像の輝度値をモニターの8ビットダイナミクスまたはBMP / JPEG出力形式に縮小する必要があります。 画像の実際の値を変更せずに、ヒストグラムツールを使用してこれを行うことができます。 ヒストグラムは、ピクセルの値(明るさ)を水平および垂直にこの明るさのピクセル数で示します。

 

image

 

ヒストグラムを使用すると、画像の実際の値を変更せずに画像をスケーリングできます! これを行うには、図の赤いバーをマウスで横に移動します。

 

画像をBMPまたはJPEGファイルとして保存した場合のみ、設定に従って画像が保存されます。 現在表示されているとおりです。 Tiff形式では、画像コンテンツは16ビットに拡大され(<保存>の設定で自動スケーリングが設定されている場合)、丸められます。 整数のFITS形式では、コンテンツも16ビットまたは32ビットに拡張されるため、最大限のダイナミックが維持されます。

 

黒の値は、画像で黒として表示される値を示します。 高い値を設定すると、画像が暗く表示され、小さい値が切り取られます。 白の値の設定にも同じことが当てはまり、減らすと画像が明るく表示され、高い値は切り取られます。 ガンマ値は、黒と白の間で輝度曲線がどのように動くかを決定します。黒の線で示されています。 同じことが、histo関数とpoint関数にも当てはまります。 <輝度のみの輝度>では、カラー値は保持され、スケーリングは明るさにのみ影響します。 設定された黒の値は、特に暗い領域での彩度にとって非常に重要です。 彩度を下げたい場合は、黒の値を小さい値にシフトする必要があります。

 

図で右クリックして・・・

スケーリング(81216ビット)を選択します。 自動スケーリングでは、<自動輝度スケーリング>にあるメニュー設定に従って、黒と白の値を調整します。 ガンマ値は自動的に設定されません。

ヒストグラム設定は画像値に転送でき、領域は16ビットにスケーリングされます。

また、設定を保存して再読み込みできるため、ヒストグラム機能をバッチモードで使用することもできます。

ファイルをJPGBMP、またはPNG8ビット形式でバッチで保存する場合、スケーリング後に値を256で除算する、つまり0.003906を掛ける必要があります。

 

コーナーをドラッグして、ヒストグラムウィンドウのサイズを変更できます。

 

 

2写真を追加

 

2つ目の画像に対してオフセットする前に画像を移動できる機能がいくつかあります。 マウスの左ボタンを押して、画像と2番目の画像の領域をドラッグ(マウスボタンを押したまま)することにより、マウスでマークを付けます。

画像が互いに回転したり、サイズが異なる場合は、2番目のマークを作成する必要があります。理想的には、離れた場所で精度を高くする必要があります。

注意:十字マークを作成しないでください。十字マークの直接の位置のみが取得されます。

 

写真に星がある場合は、シフトのガイドとして使用できます。 露出オーバーの星や非常に弱い星は選択しないでください。 エリア内で最も明るい星が見つかる限り、エリアの正確な位置は重要ではありません。

それ以外の場合は、変位の決定として相互相関を選択し(メニューバーの対応する記号をクリックします)、構造が明確な領域にマークを付けて、一致を決定できるようにします。 この場合、強い回転と大きな領域があると、これらは一致しなくなります。

次に、保持する画像のフォーマット(サイズと向き)を前景に移動し、メニューの[画像の追加(シフトあり)]機能をクリックします。 ヒストグラムで明るさのスケーリングをリセットする必要がある場合があります。

 

 

暗い画像を差し引く

 

暗い画像の減算は、天文画像処理の最初のステップです。 ここでは、光の入射なしで撮影された画像から画像が差し引かれます。 いくつかのそのような暗い画像は平均化されるので、暗い画像の個々のピクセル値の不正確さは小さくなります。 そうしないと、画像のノイズが増加し、暗い画像の減算には次のオプションがあります。

 

1.    正常:

暗い画像は単純に差し引かれます。 サイズが一致しない場合、画像は常に左上隅に揃えられます。

 

2.    温度補償付き:

暗電流は温度に依存するため、この関数は、結果が最小のノイズ成分になるように、減算の前に特定の制限内で暗画像をスケーリングします。増幅器のアニーリングなどの構造は温度に依存しないため、バイアス減算を使用して事前に削除する必要があることに注意してください。原則として、これは暗い画像の減算と同じですが、このバイアス画像は、入射光なしで、最短の露光時間で記録され、実際の暗い画像から差し引かれます。次に、バイアス画像は通常減算され、次に温度補正された(生体補正された)暗い画像になります。

 

センサーアンプが露光中にカメラによってオフにされない場合は、露光中に作成されるバイアスイメージにAmpglow部分を追加する必要があります。これは、非常に異なる温度で記録された2つの通常バイオ補正されたマスターダークから取得できます。暗電流は温度に依存するため、この関数は減算の前に特定の制限内で暗画像をスケーリングし、結果のノイズが最小になるようにします。 増幅器のアニーリングなどの構造は温度に依存しないため、バイアス減算によって事前に削除する必要があることに注意してください。 原則として、これは暗い画像の減算と同じですが、このバイアス画像は、入射光なしで、最短の露光時間で記録され、実際の暗い画像から差し引かれます。 次に、バイアス画像は通常減算され、次に温度補正された(生体補正された)暗い画像になります。

 

3.    ホットピクセル補正あり:

暗い画像で(したがって実際の画像でも)高い輝度値を持つピクセルも不確実性が高いため、これらのピクセルを考慮しないか、または隣接するピクセルの補間で置き換えない方が良い理由です。 これはここで自動的に行われます。

 

4.    withホットピクセル補正と温度補償:

両方の機能が使用されます。

 

いつものように、手順は実際の画像と暗い画像をプログラムにロードし、実際の画像をフォアグラウンドに持ってきて、メニューで関数を呼び出すことです。 他の画像が読み込まれている場合は、表示されるリストから正しい暗い画像を選択する必要があります。

 

 

明るい画像を分割する

 

明るい画像の補正は、暗い画像が印刷された直後の2番目のステップとして続きます。 画像は、画像フィールドの非常に均一な照明で作成された画像によって分割されます。 理想的には、同じレンズと同じ口径で。 画像の明るさは、たとえばセンサーの非線形特性からの影響を小さく保つために、実際の画像と同じくらい高くなければなりません。

暗い画像と同様に、ノイズが不必要に増加しないように、いくつかの明るい画像は常に平均化する必要があります。 さらに、適切な暗い画像も明るい画像から差し引く必要があります。